Card image cap

eMU (electric Mobility simUlation) è una piattaforma per la pianificazione e la gestione in chiave energetica ed ambientale della mobilità urbana. Essa è stata interamente sviluppata all’interno degli Accordi di Programma Mise-ENEA per la Ricerca di Sistema elettrico (PTR 2015-2018 e 2019-21).
eMu raccoglie, organizza e utilizza diverse tipologie di dati per ricostruire le dinamiche della mobilità passeggeri e del trasporto merci e simulare possibili strategie di intervento atte a migliorarne la sostenibilità e favorirne la decarbonizzazione.
Attualmente eMU implementa alcune funzionalità di analisi sull’impiego delle autovetture private e sul servizio di Trasporto Pubblico urbano che consentono di verificare le potenzialità e gli effetti di una maggiore penetrazione della trazione elettrica.
Inoltre eMU integra un modulo per la programmazione e la gestione in tempo reale della distribuzione urbana delle merci effettuata con veicoli elettrici.


Card image cap
e-Mobility

Collegamento al nucleo originario di eMU

Go
Card image cap
Traffic Simulation

Questo modulo consente di simulare la catena di spostamenti di ciascun veicolo attraverso l’individuazione delle zone visitate e il calcolo delle distanze percorse con i relativi orari di partenza, arrivo e sosta.

Go
Card image cap
Floating Car Data

Questo modulo elabora dati sui movimenti di un campione rappresentativo di veicoli privati all’interno di un’area di studio. Il modulo stima anche i consumi energetici e le emissioni climalteranti per tipologia di veicolo, in base a scenari di composizione del parco circolante.

Go
Card image cap
Public Transport

Questo modulo elabora i dati relativi al servizio programmato di Trasporto Pubblico su gomma e su ferro all’interno di un’area di studio. Il modulo calcola anche i consumi energetici orari per singola modalità di trasporto, in base ad assunzioni sulla composizione del parco mezzi.

Go
Card image cap
Freight transport

Questo modulo consente di ottimizzare la distribuzione delle merci in città operata mediate veicoli elettrici e, attraverso l’attivazione di opportuna sensoristica, di monitorarne gli esiti in tempo reale, suggerendo azioni di gestione di eventuali imprevisti. Il modulo restituisce anche la stima dei consumi energetici delle attività di consegna programmate.

Go